Wir haben scitlab 2020 mit der Vision gegründet, KI für den europäischen Mittelstand einfach und sicher zugänglich zu machen. Über die Herausforderungen und Chancen im Mittelstand, unsere technischen Ansätze und alles was uns bei der Gründung eines KI-Startups begegnet, wollen wir mehr erzählen.
5 / 5
Wie wir mit LiteLLM, OpenWebUI, lokalen Modellen und automatischer Datenanonymisierung einen flexiblen Open-Source-Stack für Sprachmodelle aufgebaut haben – ohne Vendor Lock-in und mit voller Datenkontrolle.
Weiterlesendoccape kombiniert regelbasierte Verfahren mit KI, um sensible Daten in Texten, Bildern und eingebetteten Inhalten zuverlässig zu erkennen. Konsistente Pseudonyme sichern den Kontext – ideal für Analysen und KI-Anwendungen. Die Lösung ist anpassbar und kann lokal oder auf EU-Servern betrieben werden – für maximale Kontrolle und Datenschutz.
WeiterlesenAnonymisierung oder Pseudonymisierung – was ist der richtige Weg im KI-Zeitalter? In diesem Beitrag zeigen wir, worin sich beide Methoden unterscheiden, welche rechtlichen Rahmenbedingungen gelten – und wie Sie trotz Datenschutzvorgaben wertvolle Datenanalysen durchführen können. Mit Beispielen, Use Cases und klaren Handlungsempfehlungen.
WeiterlesenDer Einsatz von Sprachmodellen ist an vielen Arbeitsplätzen nicht mehr wegzudenken. Dennoch gibt es viele offene Fragen und Hürden für Unternehmen, besonders wenn es um sensible Daten geht. Firmeninterne Chatbots sind eine echte Alternative zu freien Lösungen am Markt. OpenWebUI bietet eine intuitive Benutzeroberfläche, die sich ideal für die Integration verschiedener Sprachmodelle eignet und viele Vorteile mit sich bringt. Warum wir OpenWebUI einsetzen und warum wir doccape in den Verarbeitungsprozess integrieren, erklären wir in diesem Artikel.
WeiterlesenIn der heutigen datengetriebenen Welt gewinnen KI-Workflows immer mehr an Bedeutung. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Datenschutz und sichere Datenverarbeitung – gerade wenn sensible Informationen verarbeitet werden. Mit doccape und dem neuen n8n-Modul bieten wir einen einfachen und sicheren Weg, um Anonymisierung und Pseudonymisierung nahtlos in Ihre automatisierten Workflows einzubinden.
Weiterlesen
